JAWABAN STATISTIKA | RIMAN PORTAL

JAWABAN STATISTIKA

SERVER PULSA TERPERCAYA


Jawaban
1.      a.  Apakah ada hubungan antara masa kerja dengan jumlah gaji pegawai?
Dari hasil perhitungan didaptkan angka korelasi antara frekuensi massa kerja karyawan dengan gaji karyawan sebesar  0,926. Artinya ada hubungan ke dua variable tersebut sangat kuat. Korelasi positif menunjukkan bahwa hubungan antara frekuensi massa kerja karyawan dengan gaji karyawan searah. Artinya, jika frekuensi massa kerja lama maka gaji karyawan tersebut semakin meningkat. Berdasarkan data,  angka probalitas (sig) sebesar 0,000 sehingga dapat dilihat ada hubungan yang signifikan antara massa kerja terhadap gaji pegawai.
b. Apakah masa kerja mempengaruhi jumlah gaji pegawai?





berdasarkan data di atas Perhitungan angka signifikansi 0,000 < 0,05; H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya , ada hubungan liner antara kedua variabel maka frekuensi massa kerja memang mempengaruhi jumlah gaji pegawai.
c. Berapa besar pengaruh masa kerja terhadap jumlah gaji pegawai?

Berdasarkan data di atas R square sebesar 0,858 atau = 85,8%. Besarnya pengaruh variabel frekuensi massa kerja terhadap gaji pegawai ialah 85,8%, sedangkan sisanya 14,2% berasal dari faktor lain.
d. Apakah kecenderungan gaji pegawai di masa yang akan datang mengalami kenaikan atau penurunan? 
Jika ingin mengetahui cara perhitungan gaji pegawai di masa yang akan datang, hitunglah dengan rumus sbb:              Y= a + bx
Ket:   Y adalah gaji pegawai
·         a adalah angka konstan dari Unstandardized Coefficient
·         b adalah angka koefisien variabel massa kerja
·         x adalah angka frekuensi massa kerja pada jumlah massa kerja ke-n
Y = 234,264 + 50,659 x 3
=  854,769

Untuk perhitungan pada massa kerja berikutnya, caranya sama.
Kesimpulan yang dapat dibuat dari kasus di atas ialah:
·      Hubungan antara frekuensi massa kerja terhadap gaji pegawai  sebesar 0,926 atau sangat kuat, searah dan signifikan.
·      Pengaruh frekuensi tayangan iklan terhadap penjualan sebesar 85,8%.
·      Pengaruh variabel lain di luar model 14,2%.
·      Kecenderungan penjualan secara umum mengalami kenaikan atau meningkat.

2.      a.  apakah ada hubungan antara frekuensi promosi dan luas stan dengan jumlah penjualan
Dari hasil perhitungan didapatkan angka korelasi antara frekuensi promosidan luas stand  terhadap penjualan yaitu masing masing untuk frekuensi promosi terhadap penjualan  sebesar 0,898 dan juga frekuensi stan  terhadap  penjualan yaitu 0,902. Artinya ada hubungan ke dua variable tersebut sangat kuat. Korelasi positif menunjukkan bahwa hubungan antara frekuensi promosi dan stan terhadap penjualan searah. Artinya, jika frekuensi promosi dan luas stan semakin luas maka penjualan aksesoris computer tersebut  semakin meningkat. Berdasarkan data,  angka probalitas (sig) sebesar 0,000 sehingga dapat dilihat ada hubungan yang signifikan antara promosi dan stan terhadap penjualan.

b. Apakah promosi dan stan mempengaruhi penjualan?
berdasarkan data di atas Perhitungan angka signifikansi 0,000 < 0,05; H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya , ada hubungan liner antara kedua variabel maka frekuensi promosi dan stan mempengaruhi penjualan.
c. Berapa besar pengaruh masa kerja terhadap jumlah gaji pegawai?
Berdasarkan data di atas R square sebesar 0,950 atau = 95%. Besarnya pengaruh variabel frekuensi promosi dan penjualan terhadap penjualan ialah 95%, sedangkan sisanya 5% berasal dari faktor lain.
d. Apakah kecenderungan penjualan di masa yang akan datang mengalami kenaikan atau penurunan? 
Jika ingin mengetahui cara perhitungan penjualan di masa yang akan datang, hitunglah dengan rumus sbb:   Y= a + bx
Untuk variabel promosi
Ket:   Y adalah penjualan
·         a adalah angka konstan dari Unstandardized Coefficient
·         b adalah angka koefisien variabel promosi
·         x adalah angka frekuensi promosi pada daerah penjualan ke-n
Y = 61,273 + 2,237 x 30
=  1905,3
Untuku variabel stan
 Ket:   Y adalah penjualan
·         a adalah angka konstan dari Unstandardized Coefficient
·         b adalah angka koefisien variabel stan
·         x adalah angka frekuensi stan pada daerah penjualan ke-n
Y = 61,273 + 0,575 x 154
=9524, 60
Untuk perhitungan pada pada promosi dan stan berikutnya, caranya sama.
Kesimpulan yang dapat dibuat dari kasus di atas ialah:
·      Hubungan antara frekuensi promosi dan stan terhadap penjualan aksesoris komputer  sebesar 0,902 atau sangat kuat, searah dan signifikan.
·      Pengaruh frekuensi tayangan iklan terhadap penjualan sebesar 95%.
·      Pengaruh variabel lain di luar model 5%.
·      Kecenderungan penjualan secara umum mengalami kenaikan atau meningkat.